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Minimum de n variables uniformes : convergence en loi

L3M1difficulté 2/5Probabilitéspar XiMaths▲ Utile · 0

Énoncé

Soit (Uk)(U_k) une suite de variables indépendantes de loi uniforme sur [0,1][0, 1], et Mn=min⁡(U1,…,Un)M_n = \min(U_1, \dots, U_n).

  1. Calculer P(nMn>x)P(n M_n > x) pour x≥0x \geq 0.
  2. Montrer que nMnn M_n converge en loi vers une loi exponentielle, et donner lim⁡n→+∞P(nMn>1)\displaystyle\lim_{n \to +\infty} P(n M_n > 1).

Indications

Indication 1

{Mn>y}=⋂k{Uk>y}\{M_n > y\} = \bigcap_k \{U_k > y\}, donc P(Mn>y)=(1−y)nP(M_n > y) = (1 - y)^n pour y∈[0,1]y \in [0, 1].

Indication 2

(1−xn)n→e−x\left(1 - \dfrac{x}{n}\right)^n \to e^{-x}.

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Solutions validées

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