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Suites et séries de fonctions

Deuxième année (spé) · MP, PSI

Cadre et notations

Dans toute la fiche, K=R\K = \R ou C\C, AA est une partie de K\K (le plus souvent un intervalle II de R\R), et fn,f:A→Kf_n, f : A \to \K. Pour une fonction bornée g:A→Kg : A \to \K, on note ∥g∥∞=sup⁡x∈A∣g(x)∣\|g\|_\infty = \sup_{x \in A} |g(x)|.

Modes de convergence des suites de fonctions

Définition.

  1. (fn)(f_n) converge simplement vers ff sur AA si, pour tout x∈Ax \in A, fn(x)→f(x)f_n(x) \to f(x).
  2. (fn)(f_n) converge uniformément vers ff sur AA si fn−ff_n - f est bornée sur AA à partir d'un certain rang et si ∥fn−f∥∞→0\|f_n - f\|_\infty \to 0.

La convergence uniforme entraîne la convergence simple ; la limite uniforme est donc nécessairement la limite simple.

Méthode. On calcule d'abord la limite simple ff. Pour prouver la convergence uniforme, on majore ∣fn(x)−f(x)∣|f_n(x) - f(x)| par un réel εn\varepsilon_n indépendant de xx tel que εn→0\varepsilon_n \to 0. Pour la réfuter, on exhibe une suite (xn)(x_n) de points de AA telle que fn(xn)−f(xn)f_n(x_n) - f(x_n) ne tende pas vers 00.

Propriétés de la limite uniforme

Théorème (continuité). Si chaque fnf_n est continue sur AA et si (fn)(f_n) converge uniformément vers ff sur AA, alors ff est continue sur AA. Sur un intervalle II, il suffit que la convergence soit uniforme sur tout segment inclus dans II.

Exemple : sur [0,1][0, 1], fn:x↦xnf_n : x \mapsto x^n converge simplement vers la fonction nulle sur [0,1[[0, 1[ et égale à 11 en 11 ; cette limite n'est pas continue, donc la convergence n'est pas uniforme sur [0,1][0, 1].

Théorème (double limite). Soit aa un point adhérent à AA (éventuellement ±∞\pm\infty si A⊂RA \subset \R). Si (fn)(f_n) converge uniformément vers ff sur AA et si, pour tout nn, fn(x)→ℓn∈Kf_n(x) \to \ell_n \in \K quand x→ax \to a, alors la suite (ℓn)(\ell_n) converge vers un ℓ∈K\ell \in \K et f(x)→ℓf(x) \to \ell quand x→ax \to a.

Théorème (intégration sur un segment). Si chaque fnf_n est continue sur [a,b][a, b] et si (fn)(f_n) converge uniformément vers ff sur [a,b][a, b], alors ∫abfn→∫abf\int_a^b f_n \to \int_a^b f.

Théorème (dérivation). Soit II un intervalle. Si chaque fnf_n est de classe C1\mathcal{C}^1 sur II, si (fn)(f_n) converge simplement vers ff sur II et si (fn′)(f_n') converge uniformément sur tout segment de II vers une fonction gg, alors ff est de classe C1\mathcal{C}^1 sur II et f′=gf' = g.

Séries de fonctions

On considère la série de fonctions ∑fn\sum f_n, de sommes partielles Sn=∑k=0nfkS_n = \sum_{k=0}^{n} f_k.

Définition.

  1. ∑fn\sum f_n converge simplement sur AA si, pour tout x∈Ax \in A, la série numérique ∑fn(x)\sum f_n(x) converge.
  2. ∑fn\sum f_n converge uniformément sur AA si la suite (Sn)(S_n) converge uniformément sur AA ; de façon équivalente, si elle converge simplement et si la suite des restes Rn=∑k=n+1+∞fkR_n = \sum_{k=n+1}^{+\infty} f_k converge uniformément vers 00 sur AA.
  3. ∑fn\sum f_n converge normalement sur AA si chaque fnf_n est bornée sur AA et si la série numérique ∑∥fn∥∞\sum \|f_n\|_\infty converge.

Convergence normale   ⟹  \implies convergence uniforme   ⟹  \implies convergence simple ; la convergence normale entraîne aussi la convergence absolue en tout point. Pour prouver la convergence normale, il suffit de trouver une suite (αn)(\alpha_n) telle que ∣fn(x)∣≤αn|f_n(x)| \leq \alpha_n pour tous nn et x∈Ax \in A, et ∑αn\sum \alpha_n convergente.

Théorème. Soit II un intervalle.

  1. Continuité : si chaque fnf_n est continue sur AA et si ∑fn\sum f_n converge uniformément sur AA (ou, sur un intervalle, sur tout segment de II), alors sa somme est continue.
  2. Double limite : si ∑fn\sum f_n converge uniformément sur AA et si fn(x)→ℓnf_n(x) \to \ell_n quand x→ax \to a pour tout nn, alors ∑ℓn\sum \ell_n converge et ∑n=0+∞fn(x)→∑n=0+∞ℓn\sum_{n=0}^{+\infty} f_n(x) \to \sum_{n=0}^{+\infty} \ell_n quand x→ax \to a.
  3. Intégration sur un segment : si chaque fnf_n est continue sur [a,b][a, b] et si ∑fn\sum f_n converge uniformément sur [a,b][a, b], alors ∫ab∑n=0+∞fn=∑n=0+∞∫abfn\int_a^b \sum_{n=0}^{+\infty} f_n = \sum_{n=0}^{+\infty} \int_a^b f_n.
  4. Dérivation : si chaque fnf_n est de classe C1\mathcal{C}^1 sur II, si ∑fn\sum f_n converge simplement sur II et si ∑fn′\sum f_n' converge uniformément sur tout segment de II, alors ∑n=0+∞fn\sum_{n=0}^{+\infty} f_n est de classe C1\mathcal{C}^1 sur II et sa dérivée est ∑n=0+∞fn′\sum_{n=0}^{+\infty} f_n'.

Plus généralement, pour k∈N∗k \in \N^* : si chaque fnf_n est de classe Ck\mathcal{C}^k sur II, si les séries ∑fn(j)\sum f_n^{(j)} convergent simplement sur II pour 0≤j≤k−10 \leq j \leq k - 1 et si ∑fn(k)\sum f_n^{(k)} converge uniformément sur tout segment de II, alors la somme est de classe Ck\mathcal{C}^k et se dérive kk fois terme à terme.

Approximation

Théorème (Weierstrass). Toute fonction continue sur un segment [a,b][a, b], à valeurs dans K\K, est limite uniforme sur [a,b][a, b] d'une suite de fonctions polynomiales.

Pièges fréquents

  • Majorer ∣fn(x)−f(x)∣|f_n(x) - f(x)| par une quantité qui dépend encore de xx, et conclure à la convergence uniforme.
  • Conclure à la convergence uniforme sur II entier alors qu'on l'a prouvée sur chaque segment [a,b]⊂I[a, b] \subset I : ce n'est pas la même chose, mais cela suffit pour la continuité et la dérivation.
  • Dériver terme à terme en vérifiant la convergence uniforme de ∑fn\sum f_n au lieu de celle de ∑fn′\sum f_n'.

S'entraîner : exercices de suites et séries de fonctions